以人工智能為引擎的科技革命，正塑造與呈現(xiàn)一個(gè)萬物感知、萬物互聯(lián)、萬物智能的智能世界。2019年4月20日-21日，交大安泰EMBA“互聯(lián)網(wǎng)+訓(xùn)練營”第9期順利落下帷幕。智能搜索科學(xué)家、《全球科技通史》作者吳軍與近70名企業(yè)精英與創(chuàng)業(yè)新銳一起從科技視角俯瞰歷史，挖掘科技疊加式進(jìn)步的魅力，找尋在超級智能時(shí)代打開可復(fù)制的成功之門的“金鑰匙”。
過去，科技如何驅(qū)動文明進(jìn)化？
從工業(yè)革命到未來世界，科技幾乎是世界上唯一能夠獲得疊加式進(jìn)步的力量。未來十年，什么技術(shù)會迎來大爆發(fā)甚至影響整個(gè)行業(yè)？要回答這個(gè)問題，前提是學(xué)會把握科技在人類文明進(jìn)程中發(fā)展的內(nèi)在邏輯。
當(dāng)翻開科技史，梳理人類文明，吳軍找到了一個(gè)共通的規(guī)律：歷史總在重演，科技永遠(yuǎn)向前。他將工業(yè)革命定性為人類歷史上最偉大的事件，并且沒有之一。
縱觀歷史可以看到，在工業(yè)革命之前，世界上無論經(jīng)歷多少王朝更迭、英雄輩出，人均GDP不曾發(fā)生實(shí)質(zhì)性變化。但在工業(yè)革命發(fā)生后，歐洲200年的發(fā)展速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過前2000多年，人均GDP增加了50倍，而在中國，自全面開始工業(yè)化并進(jìn)入商業(yè)文明后，人均GDP突飛猛進(jìn)，短短40年就增加了10倍，如此增速足以說明科技的力量。
工業(yè)革命何以對世界產(chǎn)生如此大的影響？在吳軍看來，關(guān)鍵是獲得了可疊加的進(jìn)步和可復(fù)制的成功。瓦特拿著牛頓力學(xué)原理的鑰匙開啟了工業(yè)革命的大門，蒸汽時(shí)代的到來更是離不開人們機(jī)械思維的更新。隨著機(jī)械技術(shù)繼續(xù)發(fā)揮著空間疊加效應(yīng)，蒸汽船的發(fā)明獲得了必然的成功，最終在半個(gè)世紀(jì)后將大帆船踢出了全球航海貿(mào)易的歷史舞臺。
事實(shí)證明，工業(yè)革命的發(fā)生是科學(xué)推動技術(shù)再轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的結(jié)果，許多改變世界的重大發(fā)明在短時(shí)間涌現(xiàn)。那么，今天偉大的科技又是什么？吳軍作了一個(gè)形象的比喻：“任何一個(gè)新技術(shù)都像出生的嬰兒，一開始沒有那么漂亮，有一定的特色卻又常常未必被很多人看清楚，但對于未來而言會是一項(xiàng)顛覆式創(chuàng)新，代表著一種未來趨勢。”
換句話說，下一個(gè)微軟做的一定不是操作系統(tǒng)，下一個(gè)谷歌做的一定不是搜索，下一個(gè)騰訊做的一定不是微信……初創(chuàng)企業(yè)如何在大數(shù)據(jù)時(shí)代與巨人競爭？吳軍的建議是，從雜活累活干起，聚焦大企業(yè)不可能覆蓋的死角，建立可持續(xù)的商業(yè)模式，做出可疊加式進(jìn)步的差異。
瓦特之所以成為第一次工業(yè)革命的先驅(qū)者和受益者，是因?yàn)樗弥鲃硬捎每茖W(xué)原理指導(dǎo)發(fā)明。歷史上每一次的技術(shù)革命都有三類人從中受益：核心技術(shù)的先驅(qū)者、投資者和使用者。
“這輩子你未必有很大希望當(dāng)瓦特，但是成為下一個(gè)韋奇伍德還是有機(jī)會的。”吳軍為今天的創(chuàng)業(yè)者和企業(yè)管理者提供了一條思考的路徑：真正掌握核心技術(shù)的受益人只有2%，剩下98%的人之所以成功是因?yàn)樗麄冋覝?zhǔn)了將現(xiàn)有的技術(shù)疊加在原有產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵點(diǎn)，從而形成了一個(gè)新的產(chǎn)業(yè)。
如何成為下一個(gè)韋奇伍德？科技史告訴我們：萬變不離其宗的是學(xué)一套解決問題的思維方式和方法，使得你能夠不斷地獲得可重復(fù)性的成功。
吳軍表示，科學(xué)和非科學(xué)的邊界在于能夠證偽，任何絕對正確的結(jié)論都不是科學(xué)結(jié)論。做企業(yè)首先要確立一個(gè)認(rèn)知，產(chǎn)品可以解決一些問題但不能解決所有問題。這意味著，當(dāng)有一個(gè)想法以后，市場的反應(yīng)實(shí)際上是一個(gè)證偽的過程，產(chǎn)品賣不動不是市場錯(cuò)了而是模型錯(cuò)了，通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)得到一個(gè)解釋，將結(jié)論推廣開發(fā)新的產(chǎn)品才能獲得可復(fù)制的成功。
一個(gè)優(yōu)秀的科學(xué)家必然善于提出問題，這很重要，無論是做科研還是做投資，笛卡爾方法論適用于各行各業(yè)。“世界上永遠(yuǎn)不缺從0到1的東西，缺的是一口氣從0走到N的全過程。”吳軍用青霉素的發(fā)明過程闡述了這樣一個(gè)觀點(diǎn)：追究自己是第一個(gè)有點(diǎn)子的人有時(shí)候毫無意義，真正的榮譽(yù)是給做出改變世界的產(chǎn)品的人。
現(xiàn)在，人工智能到底能做什么？
對比19世紀(jì)和20世紀(jì)的科技發(fā)展，前者更多的是以能量為驅(qū)動力，而后者則是以信息為中心。人工智能歷經(jīng)潮起潮落在2011年終于迎來第三次浪潮，開始專注于發(fā)展能解決具體問題的智能技術(shù)，是依托于大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨和芯片計(jì)算能力指數(shù)式的增長。
8年過去，似乎現(xiàn)在所有人都可以預(yù)見人工智能的未來可期。吳軍認(rèn)為這時(shí)恰恰需要一個(gè)冷靜的思考：當(dāng)所有人覺得這事可行時(shí)存在兩種可能，第一確實(shí)厲害，第二發(fā)展也到頭了。那么人工智能領(lǐng)域有沒有泡沫？
看問題需要回歸本源，人工智能的極限取決于計(jì)算機(jī)的極限，計(jì)算機(jī)的極限取決于計(jì)算的極限。如果把世界上所有的問題做一個(gè)分類，那么一部分?jǐn)?shù)學(xué)問題經(jīng)逐層劃分下去會發(fā)現(xiàn)：在其中的可判定問題里一部分是有答案的問題、在有答案的問題里一部分是可計(jì)算的問題、在可計(jì)算的問題里一部分是工程可解的問題，最后在工程可解的問題里才有很小一部分是人工智能可以解決的問題。
也就是說，人工智能不是萬能的。所以，今天在談?wù)撊斯ぶ悄艿臅r(shí)候要清楚它的邊界在哪里。吳軍表示，現(xiàn)在的一些人工智能企業(yè)最大的問題在于把原本不需要用人工智能解決的問題用人工智能來解決。
什么是人工智能？從技術(shù)發(fā)展的歷程來看，本質(zhì)上是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的機(jī)器學(xué)習(xí)，今天的研究是讓人工智能在回答問題時(shí)如何更好地超越人，而不是模擬人腦結(jié)構(gòu)。因此有一個(gè)簡單的辦法判定一家企業(yè)是否真的在做人工智能，就是要看它的戰(zhàn)略理念是否與認(rèn)知科學(xué)有很深的關(guān)系，如果不是就是假的。
人工智能技術(shù)發(fā)展到今天，有弱人工智能也有強(qiáng)人工智能，好消息是得到了全世界的認(rèn)可并在一定領(lǐng)域被證實(shí)，壞消息是接下來20年的發(fā)展將不會有巨大的加速度。
那么超人工智能是否存在？吳軍表示，一不存在，二不可怕。可怕的是那些利用人工智能控制人們生活或者無形中改變?nèi)藗兩畹膫€(gè)人或者企業(yè)。
理論上，一家企業(yè)做人工智能的三大支柱是摩爾定律、數(shù)據(jù)和數(shù)學(xué)模型。所以，吳軍預(yù)測，在未來人工智能時(shí)代，有三類企業(yè)會受益：第一是本身擁有足夠的技術(shù)和數(shù)據(jù)可以自成一體的企業(yè)，如BAT、今日頭條等；第二是有數(shù)據(jù)但沒有能力自己處理的企業(yè)，如國汽企業(yè)、國有銀行、電信運(yùn)營商、交通醫(yī)療企業(yè)等；第三是給第二類企業(yè)提供解決方案和服務(wù)的企業(yè)。
當(dāng)然，人工智能的風(fēng)險(xiǎn)也是巨大的。人與機(jī)器智能的區(qū)別在于，人的智能是個(gè)體行為，而計(jì)算機(jī)的智能來自于是網(wǎng)絡(luò)判斷的結(jié)果，一旦出現(xiàn)問題可能會有整個(gè)社會癱瘓的可能性。
未來，超級智能時(shí)代如何互聯(lián)？
想象一下，未來世界將會是什么樣子？在吳軍看來，未來的社會是一個(gè)整體，IoT將萬物互聯(lián)，大量的數(shù)據(jù)要靠機(jī)器智能處理，商業(yè)和社會都會改變。
人工智能之所以爆發(fā)，很大一部分原因是背后有海量的數(shù)據(jù)支持。反過來說，這些海量的數(shù)據(jù)并非憑空而來，這得益于傳感器以及IoT設(shè)備的數(shù)據(jù)采集能力。
據(jù)最新數(shù)據(jù)顯示，2020年全球IoT連接設(shè)備將高達(dá)500億臺，包括智能手機(jī)、電視機(jī)、手表，管道以及卡車等，到2030年將突破1萬億。而從市場規(guī)模來看，2030年全球IoT市場規(guī)模將達(dá)到7萬億美元，存在巨大的商機(jī)。
“萬物互聯(lián)可以看作是下一代互聯(lián)網(wǎng)，它的誕生有三個(gè)先決條件：機(jī)器智能、移動互聯(lián)網(wǎng)和傳感器。”吳軍認(rèn)為，正是因?yàn)槲磥砣f物互聯(lián)將擁有如此龐大的設(shè)備體量，所以今天的互聯(lián)網(wǎng)還存在基礎(chǔ)架構(gòu)不完善與數(shù)據(jù)安全性的問題。
區(qū)塊鏈可以從技術(shù)角度讓數(shù)據(jù)本身變得更安全。而在基礎(chǔ)架構(gòu)層面，到今天為止，世界上還是有兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)，一個(gè)是由互聯(lián)網(wǎng)公司控制的PC網(wǎng)絡(luò)，一個(gè)是被運(yùn)營商控制的通信網(wǎng)絡(luò)。于是目前著眼IoT戰(zhàn)略的公司對上述問題有兩種解決方案，一種是以現(xiàn)有的技術(shù)架構(gòu)為核心，以一個(gè)IoT的局域網(wǎng)進(jìn)行互聯(lián)；另一種是進(jìn)行下一代芯片開發(fā)，做具有低功率、高性能特性的處理器+存儲。
然而隨著5G技術(shù)的發(fā)展，無數(shù)小的基站將會取代4G基站和家里的WiFi，原先的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)將被完全顛覆。目前華為在5G標(biāo)準(zhǔn)上占據(jù)優(yōu)勢，在未來，誰把操作系統(tǒng)問題解決了，誰就是下一個(gè)谷歌和微軟；誰把處理器問題解決了，誰就是下一個(gè)英特爾和高通。
可以看到，世界正在邁入一個(gè)AI＋I(xiàn)oT構(gòu)成的超級智能時(shí)代。在這個(gè)時(shí)代，整個(gè)城市是一個(gè)大的智能機(jī)器，分享、跟蹤、合作、眾籌經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn)將會改變商業(yè)模式，但商業(yè)的本質(zhì)依然是想辦法幫用戶多花錢。
萬物互聯(lián)以后，什么樣的企業(yè)最值錢？答案是提供連接的企業(yè)最發(fā)達(dá)。吳軍在授課的最后表示，在現(xiàn)在這個(gè)時(shí)代有很多細(xì)分領(lǐng)域都有無數(shù)人工智能的機(jī)會，就看你怎么把握了。
互聯(lián)網(wǎng)+訓(xùn)練營介紹
交大安泰EMBA互聯(lián)網(wǎng)+訓(xùn)練營第9期由上海交大安泰經(jīng)管學(xué)院、上海交大創(chuàng)業(yè)學(xué)院、未來媒體網(wǎng)絡(luò)協(xié)同創(chuàng)新中心單位聯(lián)合主辦，由交大安泰EMBA中心承辦。由上海交通大學(xué)人工智能研究院副院長、上海交通大學(xué)蘇州人工智能研究院院長、“互聯(lián)網(wǎng)+訓(xùn)練營”責(zé)任教授王延峰主持。
交大安泰EMBA中心主任馬文玉在開營致辭中表示：“在安泰上熱搜的永遠(yuǎn)是學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)永遠(yuǎn)向前。從2015年第一次開辦互聯(lián)網(wǎng)+訓(xùn)練營至今已經(jīng)9期，吳軍博士作為‘營長’一直陪伴著我們。在2019年安泰EMBA5.0新版課程中，吳軍博士作為八大模塊之一的‘百家爭鳴’課程教授，已經(jīng)在19日進(jìn)行了精彩課程分享。我也十分期待他在第九期中，繼續(xù)帶領(lǐng)各位站在浪潮之巔，鏈接未來，也期待各位營員十期再見。”
交大安泰EMBA“互聯(lián)網(wǎng)+訓(xùn)練營”自2015年開營起已舉辦9期，旨在以開放性、綜合性、互動性課程與活動為載體，通過科技創(chuàng)咖分享、進(jìn)化課程模塊、科技企業(yè)實(shí)景互動、項(xiàng)目路演投融交流四個(gè)模塊，探索“以科技驅(qū)動的認(rèn)知拓展與模式創(chuàng)新”為目標(biāo)，搭建創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的交互生態(tài)群落。
文章來源：上海交通大學(xué)安泰經(jīng)管學(xué)院EMBA官網(wǎng)
